LeetCode第188场周赛


1.用栈操作构建数组

题目

给你一个目标数组 target 和一个整数 n。每次迭代,需要从 list = {1,2,3..., n} 中依序读取一个数字。

请使用下述操作来构建目标数组 target

  • Push:从 list 中读取一个新元素, 并将其推入数组中。
  • Pop:删除数组中的最后一个元素。
  • 如果目标数组构建完成,就停止读取更多元素。

题目数据保证目标数组严格递增,并且只包含 1n 之间的数字。

请返回构建目标数组所用的操作序列。

题目数据保证答案是唯一的。

示例 1:

输入:target = [1,3], n = 3
输出:["Push","Push","Pop","Push"]
解释: 
读取 1 并自动推入数组 -> [1]
读取 2 并自动推入数组,然后删除它 -> [1]
读取 3 并自动推入数组 -> [1,3]

示例 2:

输入:target = [1,2,3], n = 3
输出:["Push","Push","Push"]

示例 3:

输入:target = [1,2], n = 4
输出:["Push","Push"]
解释:只需要读取前 2 个数字就可以停止。

示例 4:

输入:target = [2,3,4], n = 4
输出:["Push","Pop","Push","Push","Push"]

提示:

  • 1 <= target.length <= 100
  • 1 <= target[i] <= 100
  • 1 <= n <= 100
  • target 是严格递增的

思路

使用 cnt 来记录当前从 list 中读取的数字,若 target 中出现了该数字则对应操作为 Push ,否则对应操作为 PushPop

class Solution {
    public List<String> buildArray(int[] target, int n) {
        List<String> ans = new ArrayList<>();
        int cnt = 1;
        for(int i = 0; i < target.length; ) {
            if(target[i] == cnt) {
                ans.add("Push");
                i++;
            } else {
                ans.add("Push");
                ans.add("Pop");
            }
            cnt++;
        }
        return ans;
    }
}

2.形成两个异或相等数组的三元组数目

题目

给你一个整数数组 arr

现需要从数组中取三个下标 ijk ,其中 (0 <= i < j <= k < arr.length)

ab 定义如下:

  • a = arr[i] ^ arr[i + 1] ^ ... ^ arr[j - 1]
  • b = arr[j] ^ arr[j + 1] ^ ... ^ arr[k]

注意:^ 表示 按位异或 操作。

请返回能够令 a == b 成立的三元组 (i, j , k) 的数目。

示例 1:

输入:arr = [2,3,1,6,7]
输出:4
解释:满足题意的三元组分别是 (0,1,2), (0,2,2), (2,3,4) 以及 (2,4,4)

示例 2:

输入:arr = [1,1,1,1,1]
输出:10

示例 3:

输入:arr = [2,3]
输出:0

示例 4:

输入:arr = [1,3,5,7,9]
输出:3

示例 5:

输入:arr = [7,11,12,9,5,2,7,17,22]
输出:8

提示:

  • 1 <= arr.length <= 300
  • 1 <= arr[i] <= 10^8

思路

根据题目意思,直接暴力,可以通过

class Solution {
    public int countTriplets(int[] arr) {
        int ans = 0;
        int n = arr.length;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            int a = 0;
            for(int j = i+1; j < n; j++) {
                a ^= arr[j-1];
                int b = 0;
                for(int k = j; k < n; k++) {
                    b ^= arr[k];
                    if(a == b) {
                        ans++;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

利用 $a==b$ 等价于$a\bigoplus b == 0$ ,改进到 $O(n^2)$ 的复杂度

class Solution {
    public int countTriplets(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        int ans = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            int start = arr[i];
            for(int j = i+1; j < n; j++) {
                start ^= arr[j];
                if(start == 0) {
                    ans += j - i;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

3.收集树上所有苹果的最少时间

题目

给你一棵有 n 个节点的无向树,节点编号为 0n-1 ,它们中有一些节点有苹果。通过树上的一条边,需要花费 1 秒钟。你从 节点 0 出发,请你返回最少需要多少秒,可以收集到所有苹果,并回到节点 0 。

无向树的边由 edges 给出,其中 edges[i] = [fromi, toi] ,表示有一条边连接 fromtoi 。除此以外,还有一个布尔数组 hasApple ,其中 hasApple[i] = true 代表节点 i 有一个苹果,否则,节点 i 没有苹果。

示例 1:

img

输入:n = 7, edges = [[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6]], hasApple = [false,false,true,false,true,true,false]
输出:8 
解释:上图展示了给定的树,其中红色节点表示有苹果。一个能收集到所有苹果的最优方案由绿色箭头表示。

示例 2:

img

输入:n = 7, edges = [[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6]], hasApple = [false,false,true,false,false,true,false]
输出:6
解释:上图展示了给定的树,其中红色节点表示有苹果。一个能收集到所有苹果的最优方案由绿色箭头表示。

示例 3:

输入:n = 7, edges = [[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6]], hasApple = [false,false,false,false,false,false,false]
输出:0

提示:

  • 1 <= n <= 10^5
  • edges.length == n-1
  • edges[i].length == 2
  • 0 <= fromi, toi <= n-1
  • fromi < toi
  • hasApple.length == n

思路

使用数组 parent 来记录节点 i 的父亲节点,使用数组 visited 来记录当前节点是否被访问过。从所有苹果节点开始,自底向上地递归搜索,若当前节点为根节点 0 或 被访问过,则终止搜索,否则继续搜索其父节点。

class Solution {
    int[] parent;
    boolean[] visited;
    int ans;
    public int minTime(int n, int[][] edges, List<Boolean> hasApple) {
        parent = new int[n];
        visited = new boolean[n];
        ans = 0;
        for(int[] e : edges) {
            parent[e[1]] = e[0];
        }
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            if(hasApple.get(i)) {
                dfs(i);
            }
        }
        return ans << 1;
    }
    public void dfs(int u) {
        if(u == 0 || visited[u]) {
            return;
        }
        ans++;
        visited[u] = true;
        dfs(parent[u]);
    }
}

4.切披萨的方案数

题目

给你一个 rows x cols 大小的矩形披萨和一个整数 k ,矩形包含两种字符: 'A' (表示苹果)和 '.' (表示空白格子)。你需要切披萨 k-1 次,得到 k 块披萨并送给别人。

切披萨的每一刀,先要选择是向垂直还是水平方向切,再在矩形的边界上选一个切的位置,将披萨一分为二。如果垂直地切披萨,那么需要把左边的部分送给一个人,如果水平地切,那么需要把上面的部分送给一个人。在切完最后一刀后,需要把剩下来的一块送给最后一个人。

请你返回确保每一块披萨包含 至少 一个苹果的切披萨方案数。由于答案可能是个很大的数字,请你返回它对 10^9 + 7 取余的结果。

示例 1:

img

输入:pizza = ["A..","AAA","..."], k = 3
输出:3 
解释:上图展示了三种切披萨的方案。注意每一块披萨都至少包含一个苹果。

示例 2:

输入:pizza = ["A..","AA.","..."], k = 3
输出:1

示例 3:

输入:pizza = ["A..","A..","..."], k = 1
输出:1

提示:

  • 1 <= rows, cols <= 50
  • rows == pizza.length
  • cols == pizza[i].length
  • 1 <= k <= 10
  • pizza 只包含字符 'A''.'

思路


文章作者: 陶英
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